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充電樁還有“構網型”?“構網型”車網互動充電樁,到底多有“型”?

發布時間:2025-11-21

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車網互動,你聽說過嗎?

車網互動

通常被稱為V2G,Vehicle-to-Grid 的縮寫。通過這項技術,電動汽車既可以從電網獲取電能,還能反向給電網送電并獲得收益。

隨著車網互動技術的大規模推廣,電動汽車正從單純的綠色出行工具,演變成移動“充電寶”,充電樁也升級為能量雙向流動的“神經末梢”,一同參與到電網負荷的靈活調節中。

當車網互動遇上“構網型”黑科技,會發生什么?一種“進化形態”的充電樁——“構網型”車網互動充電樁登場!

“構網型”車網互動充電樁,到底多有“型”?

當前,國內外主流車網互動(V2G)充電樁多為“跟網型”設備。所謂“跟網型”,就是這類設備必須跟著電網的“節奏”(電壓與頻率)才能正常工作。由于不具備抗擾動能力,更無法獨立“構網”發電,一旦遭遇電網突發故障,“跟網型”車網互動(V2G)充電樁就可能“罷工”。

“構網型”車網互動充電樁就不一樣了。簡單來說,它是一款能“自己拉電網”的V2G充電樁

為了方便大家更好地理解,我們不妨來打個比方:

?普通充電樁

普通充電樁,類似“水龍頭”,是一個單向、被動的用能設備,只能單向地從水源(電網)向水杯(電動汽車)里灌水(充電)。

?“跟網型”車網互動充電樁

“跟網型”車網互動充電樁,像一個接入自來水網的“水池”,只要自來水網不斷水,“水池”就能根據指令,放水(充電)、蓄水(放電),實現能量雙向交互。

電動汽車可以通過“跟網型”車網互動充電樁與電網相連,在電網負荷低谷時段充電“囤電”,在用電高峰時或有需要時向電網反向送電,助力“削峰填谷”。

?“構網型”車網互動充電樁

“構網型”車網互動充電樁,則更像一個既接入自來水網又具備靈活抽取其他水源功能的新型“水池”。它是“跟網型”車網互動充電樁的Pro+版,在擁有“能量雙向交互”技能的基礎上,還具備一項“超能力”:

在緊急情況下,“構網型”車網互動充電樁能創造和維持一個局部的微電網,與它連接的電動汽車可化作移動“充電寶”,為需要用電的設備提供可靠電力供應,實現離網狀態下的自主構網、應急供電及多場景融合應用。

“構網型”車網互動充電樁能構建起支撐微電網穩定運行的電壓源和頻率,并根據負荷變化自主進行調頻、調壓,具備虛擬慣量、阻尼等構網功能,堪稱“移動的智能微電網穩定器”。

“超強大腦”賦能,化身離網供電新利器

“構網型”車網互動充電樁由智芯公司與國網吉林電力聯合研發,內部安裝了自主研發生產的感算通一體化SoC芯片,深度融合了電動汽車電池管理系統(BMS)協議分析處理、高效率直流變換、交直流逆變及微電網運行管理等多項關鍵技術,能成功兼容市場上多種主流電動汽車車型。

“這相當于給充電樁安上了‘超強大腦’。”智芯公司采集業務專家樊琳說,“‘構網型’車網互動充電樁和電動汽車相連,在感算通一體化SoC芯片的超強‘腦力’指揮下,不僅能‘聽懂’電網信號,吸收或釋放電能,還能在電網‘缺席’時靈活構網,模擬傳統發電廠的運行特性,變身成為離網供電的新利器。”

為了讓充電樁實現從“跟網”到“構網”的跨越,智芯公司與國網吉林電力聯合研發團隊先后赴吉林長春多地開展試點,針對臺區微電網運行、井灌臺區供電、獨棟辦公樓用電等典型場景,驗證技術方案的可行性,成功解決了微電網暫態穩定控制等20余項技術難題

經驗證,單個“構網型”車網互動充電樁在離網狀態下最大輸出功率達50千瓦,可支撐一個小型村莊或一片農田灌溉區的正常用電需求;在并網運行時,“構網型”車網互動充電樁滿功率運行,可有效參與電網“削峰填谷”。該款充電樁在輕載和重載條件下的啟動能力、長時間運行的穩定性等各項關鍵指標均優于設計標準。

應用前景廣闊,打造分布式電力保障新模式

也許有人會好奇,在“構網型”車網互動充電樁“構”的這張網里,到底能連接幾輛電動汽車?

答案是多樁并聯、多車協同

智芯公司與國網吉林電力聯合研發團隊表示,他們正以“構網核心+主從協同+車樁網聯動”為核心開展技術攻關,加快推進“構網型”車網互動充電樁整體方案的落地應用,相信在不久的將來就能實現多樁并聯構網、多車功率協同,進一步加強充電樁對電網的支撐能力。

據測算,2025年年底,我國電動汽車保有量將接近4500萬輛。試想一下,隨著將來電動汽車“隊伍”不斷壯大,千萬量級的電動汽車如果都參與綠色車網互動,這是個什么概念?

“構網型”車網互動充電樁可以深度盤活海量的電動汽車資源,以較低的邊際成本,構建起一套靈活高效的分布式電力保障體系——大量的電動汽車將從用電方變身為電網靈活調節的參與者,化身為離網供電的新利器,為電網提供巨大的調峰能力及龐大的保供力量。

相信隨著“構網型”車網互動充電樁技術的進一步發展,越來越多的電動汽車將會成為靈活的“移動儲能單元”,為新型電力系統高效運行提供分布式支撐。


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